基于分类回归
【作者】
钱淑霞
[1]
庄建华
[2]
岳卫清
[3]
吴晓强
[1]
步益峰
[3]
任莉琼
[1]
方莉萍
[1]
顾静霞
【关键词】
回归树
卒中后抑郁
风险因子
预
【摘要】目的 基于分类回归树(CART)模型对卒中后抑郁(PSD)进行预测研究.方法 320例脑卒中患者随机平均分为训练集和预测集,采用CART模型对训练集的数据进行评估,并提取引起PSD的风险因子,计算各风险因子的贡献率.用预测集对预测结果进行检查,以确定引起脑卒中幸存者PSD障碍的风险因子.结果 采用CART模型对训练集的数据进行评估发现,既往脑卒中病史、体质量指数(BMI)、社会支持评定量表(SSRS)、多伦多述情障碍量表(TAS-20)、汉密尔顿焦虑量表(HARS)、NIHSS六项风险因子对引发PSD障碍的贡献率分别为22.82%、15.47%、24.12%、10.50%、16.27%、10.82%.预测集中,PSD患者既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS六项风险因子均明显高于非PSD患者(χ2/t=4.327,2.40,2.24, 5.84,3.29,13.23;均P<0.05).结论 引起脑卒中患者PSD的风险因子包括既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS六项,对以上风险因子的有效控制有望降低脑卒中患者PSD的发生率.
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